高并发电商架构的核心： 

在于通过缓存扛住读压力、异步化解耦写操作、分布式扩展提升系统容量。

Java开发者需结合具体业务场景，

灵活运用微服务、缓存、消息队列等技术，

同时重视代码优化（如减少锁竞争、避免大事务）和  全链路监控，

确保系统在高并发下的稳定性和可扩展性。

技术总监张大胖在朋友圈看到一篇文章，讲的是Netflix的微服务实践。

研究了一会儿以后，他不由地拍案叫绝：每个服务都是一个组件，可以

一、为什么选择 IstioAmbientMesh？

代码结构

spring sleuth 代码大致分为

• dependencies，只定义了依赖jar

1. 什么是 Micronaut

Micronaut 是一个基于 JVM 的框架，用于构建轻量级、模块化的应用程序。它由创建 Grails 的同一家公司 OCI 开发，是一个旨在快速、轻松构建微服务的框架。

前言

在我们越来越庞大的微服务群中，随着业务的不断扩展，微服务的个数也越来越多， 微服务的架构体系，服务拆分导致系统调用链路也在不断地复杂化，一个稍微复杂的前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，一个后端的服务，可能通过多次的Feign调用才能实现；当我们的请求出现故障或者是性能降低时，我们分析到最后的根本致错的微服务也带来了很大的困难，分布式系统的链路追踪便是用来挑战这个困难的，今天我们介绍的Sleuth+Zipkin，就是用来对SpringCloude的微服务云体系里的服务定位和追踪的解决方案。

目录

• go微服务框架kratos学习笔记九(kratos 全链路追踪 zipkin)

Sleuth与Zipkin技术

Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现了分布式跟踪解决方案，Sleuth可以结合Zipkin做链路跟踪。Spring Cloud Sleuth的服务链路跟踪功能可以帮助我们快速发现错误根源，以及监控分析每条请求链路上的请求性能。Sleuth的主要工作原理是拦截请求，并在日志中加入额外的Span和Trace的相关信息。从Sleuth 2.0.0开始，Sleuth使用Brave作为调用链工具库。Brave是一个用于捕捉分布式系统之间调用信息的工具库，可以将这些信息以Span的形式发送给Zipkin。

1、本文属于mini商城系列文档的第0章，由于篇幅原因，这篇文章拆成了6部分，本文属于最后一部分。

2、mini商城项目详细文档及代码见CSDN：

https://blog.csdn.net/Eclipse_2019/article/details/132141211

为何要进行服务链路追踪？

在一个微服务系统架构中，一个完整的请求可能涉及到多个微服务的调用，这个调用形成一个链路。