2025年06月20日
介绍
您是否知道一组计算机算法可以处理视频流，使其能够检测犯罪活动，控制交通拥堵，甚至自动检测体育广播中的事件？由于机器学习（ML）的应用，从简单视频中获取如此多数据的想法似乎并不现实。在本文中，我们希望分享我们的经验，将机器学习算法的预构建逻辑应用于视频的对象检测和分割。
特别是，我们讨论了如何配置Google Colaboratory以通过机器学习解决视频处理任务。您将学习如何使用此Google服务及其提供的免费NVIDIA Tesla K80 GPU，以实现您在训练神经网络方面的目标。本文对于熟悉机器学习并考虑使用图像识别和视频处理的人员非常有用。
2025年06月20日
集成学习是一类非常有效的算法，通过将多个不同的方法组合在一起产生一个更加强大的方法。集成学习的思路包括两种，一种是bagging，一种是boosting。本文描述的是boosting中最基本的方法，即AdaBoost。
AdaBoost，全称是“Adaptive Boosting”，由Freund和Schapire在1995年首次提出，并在1996发布了一篇新的论文证明其在实际数据集中的效果。这篇博客主要解释AdaBoost的算法详情以及实现。它可以理解为是首个“boosting”方式的集成算法。是一个关注二分类的集成算法。
2025年06月20日
沙箱环境 (Beta) 是支付宝开放平台为您提供的与线上环境完全隔离的联调测试环境，在沙箱环境中完成的调用不会对线上数据造成任何影响，尤其适合涉及资金链路的能力的调试。
开放平台-沙箱环境 (alipay.com)
2025年06月20日
原文来源：GitHub
「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮
Tensorflow
主要特征和改进
在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下：
1. 深度神经网络分类器（DNN Classifier）
2. 深度神经网络回归量（DNN Regressor）
3. 线性分类器（Linear Classifier）
2025年06月20日
Tensor，它可以是0维、一维以及多维的数组，你可以将它看作为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便。
2025年06月20日
「安全高效」三地局域网秒变局域网
2025年06月20日
#下载安装包
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-aarch64.sh
chmod +x Anaconda3-2024.10-1-Linux-aarch64.sh #安装
bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-aarch64.sh #设置环境变量
vim ~/.bashrc
export PATH=/home/openfold/anaconda3/bin:$PATH :wq
source ~/.bashrc
#创建 python3.9 环境，并激活环境
conda init
conda create -n openfold_env python=3.9
conda activate openfold_env
#配置 conda 的 lib 库
vim ~/.bashrc
export LD_LIBRARY_PATH=/home/openfold/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH :wq
source ~/.bashrc2025年06月20日
在长期的教学过程中，了解到很多同学在进行毕业设计或课程设计时会开发一些相应的商城系统，都有在线支付的相关需求，而做为个人，想在实现在线支付在很多平台是不具备相关条件的，很多平台要求具备独立法人资格的企业或个人商业户才可以申请在线支付，而支付宝提供的沙箱环境，对于个人实现在线支付测试环境来讲，是一个不错的选择，本文主要讲解基于支付宝的沙箱环境来实现在线支付的功能。主要结合一个简易的商城系统来讲解说明在线支付的基本操作流程和相关API的应用，从而实现基于支付宝沙箱在线支付的基本功能。
2025年06月20日
圆环图本质上是一个中间切出一块区域的饼状图。可以使用python和matplotlib库来实现。本文主要介绍基于matplotlib实现圆环图。本文所有代码见：Python-Study-Notes
2025年06月20日
支持向量机的优势在于:
支持向量机的缺点包括: