背景

数据库没有做备份，一天突然由于断电或其他原因导致无法启动了，且设置了innodb_force_recovery=6都无法启动，里面的数据怎么才能恢复出来？

本例采用解析建表语句+表空间传输的方式进行恢复。

SelectDB 在云原生架构方面的设计与实践充分体现了其对弹性资源管理、成本优化和高效性能的深度探索，主要工作可归纳为以下几个核心方向：

1. 存算分离架构

通过将计算层与存储层彻底解耦，SelectDB 实现了资源的高效利用与成本优化。存储层采用单副本共享的对象存储方案（如阿里云 OSS、腾讯云 COS），显著降低存储成本（最高可降至传统三副本存储的 1/10）。计算层则根据负载动态调整，支持弹性扩缩容。同时，通过本地 SSD 缓存热数据（如过去 7 天的数据）和预读优化技术，有效缓解对象存储的网络延迟问题，保障查询性能。

MySQL体系结构

MySQL 使用典型的客户端/服务器（Client/Server）结构，架构如下所示：

MySQL 体系结构大体可以分为三层：客户端、服务器层、存储引擎层、系统文件层。其中，服务器层又包括了连接管理、SQL 接口、解析器、优化器、缓冲与缓存以及各种管理工具与服务等。

测试工程师在测试软件的过程中，流程往往是先接口测试，接着就是功能性测试。在做功能性测试的时候，往往有这么一个工作场景，就是出现错误后，我们怎么快速排除数据库报错。

举例某个电商网站，当我们文本框中输入“电视机”，点击搜索按钮，如果网站显示的结果是错误的，那测试人员有必要去数据库检查。但是我们怎么才能快速定位bug呢？这个时候，我们就需要使用mysql日志来解决这个问题。

Mysql日志，是用来记录数据库所有增删改查操作的，测试人员可以利用该工具查看软件某功能执行的sql语句，看到sql语句操作的哪个数据仓库，哪个表，方便测试人员快速定位bug。

前两天发现同事要做一个对大表进行范围查询的功能，然后想在本地生成7千万数据进行性能测试，苦于代码插入太慢，SQL单条插入也很慢，于是想到了用以下几个方法快速生成千万级数据。

数据单条插入

首先我们的表结构如下（嫌麻烦也可以直接看下面的截图）：

#暑期创作大赛#

PyMySQL是一个用于Python的纯Python MySQL客户端库，它实现了PEP 249 Python数据库API规范，并提供了对MySQL数据库的连接和操作功能。

一. MySQL数据类型

1. 整数类型

注：MySQL可以为整数类型指定宽度，比如 int(3)、int(5)，这个限制不是限制value的合法范围，所以对绝大数应用没有任何意义，对于存储而言，int(3) 和 int(5) 是相同的，只是对一些MySQL的交互工具显示字符的个数有用，如mysql客户端。

1.配置文件参数

1.1 基础配置

[mysqld]
# 基础设置
datadir=/var/lib/mysql           # 数据文件存储路径
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock  # Unix套接字路径
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid  # 进程ID文件
port=3306                        # 服务端口
user=mysql                       # 运行用户

# 字符集设置（重要！避免乱码）
character-set-server=utf8mb4     # 服务器默认字符集
collation-server=utf8mb4_unicode_ci  # 默认排序规则
init_connect='SET NAMES utf8mb4'  # 客户端连接时自动设置

# 网络与安全
bind-address=0.0.0.0             # 监听所有IP（生产环境建议指定具体IP）
skip-name-resolve                # 禁用DNS解析，提高性能

在我们的数字世界里，数据就像是企业的血液、个人记忆的载体。但凡事总有“搬家”的时候：新服务器上线了，老系统要升级了，或者干脆想把数据从测试环境挪到生产环境……这时，你是不是也曾对着海量的数据一筹莫展，甚至想过“复制粘贴”大法？别傻了，那只会让你陷入无尽的等待和崩溃的边缘！数据导入导出，这门看似简单的技术活，实则蕴藏着高效、安全的秘密。掌握了它，你的数据搬家之旅将告别繁琐，变得比你想象中更简单、更流畅！

#头条创作挑战赛#

在Windows系统中，MySQL服务器启动时最先读取的是my.ini这个配置文件。在Linux系统中，配置文件为my.cnf，其路径一般为/etc/my.cnf或/etc/mysql/my.cnf。