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Python的基础知识

本章将介绍基础语法、基本数据类型、条件判断、循环、函数、模块几部分介绍Python的基础知识。

一、基础语法

1、注释

Python Supervisor进程管理介绍(大厂也在用)

要了解Supervisor进程管理需要先了解什么是守护进程。守护进程(daemon)是一类在后台运行的特殊进程,用于执行特定的系统任务。很多守护进程在系统引导的时候启动,并且一直运行直到系统关闭。另一些只在需要的时候才启动,完成任务后就自动结束。守护进程不受任何终端的控制。守护进程包含系统守护进程(syslogd、login、crond、at)、网络守护进程(sendmail、httpd、xinetd)、独立启动的守护进程(httpd、named、xinetd)、被动守护进程(telnet、finger、ktalk)【百度百科】。

消息队列和 RabbitMQ

消息队列

来看这样一个例子。相信大家都用外卖软件点过外卖。当我们在手机上下单之后,都发生了什么呢?

Python 3.13:您可能忽略的隐藏功能和改进

Python 3.13 已经推出,它不仅修复了错误并添加了新功能,还改进了以前被忽视的语言方面。此版本与 Python 3.12 相比如何?为什么要升级?

Python 3.13 中的主要增强功能

使用Python进行并发编程

让计算机程序并发的运行是一个经常被讨论的话题,今天我想讨论一下Python下的各种并发方式。

并发方式

线程(Thread)

多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具(JS程序员请回避),使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外)。然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免,尤其是对竞争资源的同步问题。

然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的原因,代码并不能同时在多核上并发的运行,也就是说,Python的多线程不能并发,很多人会发现使用多线程来改进自己的Python代码后,程序的运行效率却下降了,这是多么蛋疼的一件事呀!如果想了解更多细节,推荐阅读这篇文章。实际上使用多线程的编程模型是很困难的,程序员很容易犯错,这并不是程序员的错误,因为并行思维是反人类的,我们大多数人的思维是串行(精神分裂不讨论),而且冯诺依曼设计的计算机架构也是以顺序执行为基础的。所以如果你总是不能把你的多线程程序搞定,恭喜你,你是个思维正常的程序猿:)

使用Python来实现MySQL与PostgerSQL之间的数据实时同步?

实现MySQL与PostgreSQL之间的数据实时同步是一项复杂的任务涉及到数据库的更改捕获(Change Data Capture, CDC)、消息队列以及数据写入机制。下面我们就通过一个简单的步骤来演示如何使用Python来实现这种数据同步。

实现数据同步逻辑

python线程之十:线程 threading 最终总结

小伙伴们,到今天 threading 模块彻底讲完。现在全面总结 threading 模块

1、threading模块有自己的方法

详细点击【

Python编程:集合工具类之Deque及UserString和UserList

前言

本文继续来盘Python内置集合模块,本期介绍其中的工具类双端队列类(Deque)、用户列表类(UserList)和UserString类的使用。我们还是采用“短平快”的模式——文字+代码,助你多“快好省地学会它,并能都收用上它。

闲话少叙,开始正文——记得“ 点赞 + 关注

Python 列表:从入门到高阶,避坑 + 性能优化全攻略

一、对话引出列表难题

小白的困惑

小白(满脸抓狂):我写了a = [1, 2]和b = a,为什么改b[0]后a也变了?这完全不符合我的预期啊!

专家的解答

专家(推了推眼镜,耐心解释):在 Python 中,

Python并发编程中的设计模式

在现代软件开发中,并发编程已经成为提升应用性能和用户体验的关键技术。随着多核处理器的普及和分布式系统的广泛应用,掌握并发编程的设计模式变得越来越重要。本文将深入探讨Python中常用的并发编程设计模式,包括生产者-消费者模式、线程池模式、工作者模式和读写锁模式等。通过这些模式的学习,开发者可以更好地解决并发编程中的常见问题,构建高效且可维护的并发系统。

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