本文来自：

前段时间，一个偶然的机会，有个编辑加到我，问我是否可以出一本关于matlab基础入门教学方面的书。起初，我很感兴趣，也很想出一本这样的书，觉得把自己以前的积累记录下来分享给有需要的人时间很有成就感的事。很快就确定好书的标题，整理好书的目录发给了编辑，没想到很顺利就通过了，等到正式要签约开始准备写作的时候，我犹豫了，突然想起来我是天选的代码搬运工，压根没这么多时间在合同规定时间内完成，于是便放弃了这个机会，老老实实的做码农去攻城掠地

在编程时可以设置一些对话框口提醒一些关键的信息或者检查错误，让校正错误更加方便，增加人机交互的功能，今天主要是介绍消息对话框的函数和用法介绍。

本文来自：

在MATLAB的Simulink中有些常用的模块，今天主要介绍常数模块、示波器模块、以及模块属性的操作函数。

1.模块的构成元素

K-means算法是一种迭代求解的聚类分析算法，是在聚类算法中运用最为广泛的算法。它将数据分为了K组，随机选取K个对象。同时计算出对象和子对象之间的距离，把每个对象分配都距离最近的数据中心。通过数据，对于对象进行分类，从而进行针对不同对象的处理方案。在目前的分类应用中，K-means聚类算法应用广泛。MATLAB有自带的kmeans函数，能够实现聚类。具体语法如下：

欢迎关注公众号：【阿波兹得】

上文接：

一、 引言、

K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

欢迎关注公众号：【阿波兹得】

上文接：

最近想系统的学习一下MATLAB的Simulink仿真相关的知识，因为以后可能会涉及到Simulin中的模型自动生成代码、Stateflow、状态机相关的内容，想提前学习一下。