实现MySQL与PostgreSQL之间的数据实时同步是一项复杂的任务涉及到数据库的更改捕获（Change Data Capture, CDC）、消息队列以及数据写入机制。下面我们就通过一个简单的步骤来演示如何使用Python来实现这种数据同步。

实现数据同步逻辑

小伙伴们，到今天 threading 模块彻底讲完。现在全面总结 threading 模块

1、threading模块有自己的方法

详细点击【

前言

本文继续来盘Python内置集合模块，本期介绍其中的工具类双端队列类（Deque）、用户列表类（UserList）和UserString类的使用。我们还是采用“短平快”的模式——文字+代码，助你多“快好省地学会它，并能都收用上它。

闲话少叙，开始正文——记得“ 点赞 + 关注

一、对话引出列表难题

小白的困惑

小白（满脸抓狂）：我写了a = [1, 2]和b = a，为什么改b[0]后a也变了？这完全不符合我的预期啊！

专家的解答

专家（推了推眼镜，耐心解释）：在 Python 中，

在现代软件开发中，并发编程已经成为提升应用性能和用户体验的关键技术。随着多核处理器的普及和分布式系统的广泛应用，掌握并发编程的设计模式变得越来越重要。本文将深入探讨Python中常用的并发编程设计模式，包括生产者-消费者模式、线程池模式、工作者模式和读写锁模式等。通过这些模式的学习，开发者可以更好地解决并发编程中的常见问题，构建高效且可维护的并发系统。

base.py依赖的python包（Queue，threading，os，signal，subprocess/subprocess32，sys，time，warnings，paramiko，getpass），依赖的gp包（gplog，gpsubprocess，pygresql）。pygresql导入语句的是from pygresql.pg import DB，主要使用的DB是SQLCommand类，这个类先不用关注。gpsubprocess是对subprocess的封装，可以看到这里使用了两个子进程包gpsubprocess和subprocess。

Kafka消息队列在Java项目中的部署详解

在现代分布式系统架构中，消息队列扮演着至关重要的角色。而Kafka，作为一款高性能、高吞吐量的消息队列系统，无疑是Java开发者最青睐的选择之一。本文将带领大家从零开始，详细探讨如何在Java项目中部署和使用Kafka消息队列，同时结合实际案例，让你轻松掌握这一实用技术。

Python中的collections库是一个非常实用的工具库，是对基础数据结构的补充。

1) collections.Counter 用于计数

#头条创作挑战赛#

学习数据结构与算法是编程的核心基础之一。以下是使用Python实现常见数据结构与算法的总结：

一、数据结构

1. 链表

• 节点定义：