【51CTO.com原创稿件】 业务驱动技术的发展是亘古不变的道理。最开始的时候，业务量少，业务复杂度低，采取的技术也相对简单，基本满足用户对功能的需求。

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随着 IT 信息化的普及，更多的交易放到了网络上，信息量增加和访问次数频繁就是要解决的问题了。

因此，逐渐加入了缓存、集群等技术手段。同时对业务的扩展性和伸缩性的要求也越来越高。

高并发、高可用、可伸缩、可扩展、够安全的软件架构一直是架构设计追求的目标。

前言

今天跟大家聊聊日常开发中，如何减少bug？本文将从数据库、代码层面、缓存使用篇3个大方向，总结出一共50多个注意点，助大家成为开发质量之星。

为什么编程就跟数学一样弯下头捡铅笔从此就听不懂？

为什么学完之后感觉简单，刷题却像刷人生？

为什么这个规划图这么受欢迎，这么多人看？

为什么这个小图能在我们官网占据这么重要的位置？

请观看本文《黑马程序员——2020中级程序员规划图》

一、Java基础

JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。

Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，它包含两大产品：

Springboot整合sharding-jdbc

基本概念

Sharding-JDBC是Apache ShardingSphere生态系统中的一个

前言

职场新人，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。

一、简介

dynamic-datasourc是一个基于 SpringBoot 的快速集成多数据源的启动器，其主要特性如下：

详细请参考官方文档：

“明明做了分库分表，为什么查询反而更慢了？”
某电商平台在引入 Sharding-JDBC 后，订单查询响应时间从 200ms 飙升到 2s。经过排查，竟是一行配置引发的血案——这是 90% 开发者都会踩中的分片陷阱...

大家好，我是mikechen。

数据库分库分表是非常重要的架构手段，这里就会涉及到具体的框架，比如：