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开源优势!Nexus 4 吃上牛轧糖(noughts牛轧糖)

Nexus 亲儿子们陆续吃上了最新的牛轧糖(Android 7.0),不过对于部分老旧的机型,期待官方更新是不可能的,例如像是 Nexus 5 这样在内测中的机型正式版现在还没踪影,更何况说是 Nexus 4 已经四年前的机器。幸亏 Android 属于开源的一份子,在推送正式版的同时,谷歌也将源码上传到了 AOSP,XDA 的大神们就牛轧糖移植到了 Nexus 4 身上。

根据 XDA 帖子的说明,目前 Android 7.0 for Nexus 4 还不是完美版本,部分功能像是 Wi-Fi、Bluetooth、RIL、H/W Acceleration、USB 等正常工作,已知有问题的是相机、NFC、部分传感器无法使用,想尝鲜的机油可以前往 XDA 下载刷机试试,楼主也提供了 GApps 和 SuperSU。

抑酸治疗(质子泵抑制剂,PPI)时间过长增加胃底腺息肉的风险


Radek Kroupa等2023年发表在《欧洲胃肠肝病杂志》的“质子泵抑制剂使用时间与其适应症与胃息肉风险的关联”的论文对质子泵抑制剂使用时间胃息肉风险做了较好的总结。

论文的研究目的是确定PPI使用时长、剂量等对胃息肉发展的影响。研究对象是接受胃镜检查的患者,数据来自2017到2019年的前瞻性队列研究。结果部分提到,在2723名患者中,16.4%检测到胃息肉,其中75%是胃底腺息肉(FGPs),22%是增生性息肉。使用PPI的患者占60%。通过分析不同使用时长,发现使用2-5年、6-9年、≥10年的PPI,FGPs的风险显著增加,OR值分别为2.86、7.42、14.94。多变量分析确认,使用≥10年的PPI,FGPs风险高达17.16倍。而增生性息肉的风险虽然也随PPI使用时间增加,但幅度较小,如≥10年时OR为3.52。此外,门脉高压相关情况与增生性息肉相关(OR 4.99)。

FydeOS v14 更新发布:深色模式,安卓子系统架构升级

IT之家 1 月 29 日消息,FydeOS 是一款基于 Chromium OS 开源项目的操作系统,无需 Google 服务,可创建本地账号登录,带有完整的桌面版 Chromium 浏览器,并通过容器技术兼容安卓程序、带有 GUI 的 Linux 程序,是面向未来的云驱动操作系统。

据燧炻创新发布,FydeOS v14 里程碑更新已发布,带来了多项改进。

OSPF报文,SPF算法,邻居关系建立及排错,理论+实战

OSPF拓扑:

OSPF算法: SPF算法有时也被称为Dijkstra算法,这是因为最短路径优先算法SPF是Dijkstra发明的

查看R4 OSPF算法

LSA 序列号:

在R3 查看LSA 序列号:

然后我们再R2的Loo1接口shutdown , no shutdown

我们在R3查看database发现shutdown后LSA序列号+1,再no shudown后再+1

OSPF 报文类型:

自动驾驶规划算法解析——图搜索篇

导 读


普融花:人工智能如何推动自动驾驶技术

在当今科技飞速发展的时代,自动驾驶技术作为人工智能领域的重要应用方向,正逐渐改变着人们的出行方式和交通格局。人工智能凭借其强大的数据处理、分析和决策能力,为自动驾驶技术的发展注入了强大动力,推动着自动驾驶从概念走向现实,并不断迈向更高水平。

算法 - 地图两点最优路径(求图中两点间最短路径算法)

~ 题干 ~

学好了Python,我们可以实现很多算法了

Python因其简洁性和强大的库支持,成为实现各种算法的理想选择。下面我将概述一些常见算法在Python中的实现方式:


1. **排序算法**:

- **冒泡排序**:通过重复遍历要排序的列表,比较相邻元素,并在必要时交换它们。

- **选择排序**:在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

Python自动化办公应用学习笔记15——算法

针对各种类型的问题,拟定出有效的解决方法和步骤,也就是算法。可以说,设计算法是程序设计的核心

简单来说,为解决一个问题而采取的具体方法和操作步骤,就称为“算法”。比如在解决一个数值计算问题时,我们不仅要选择合适的计算方法(像用什么数学公式),还要根据这个方法,详细设计出计算机

移动机器人运动规划 | 基于图搜索的Dijkstra 和 A*算法详解

Dijkstra 算法

Dijkstra 算法与BFS算法的区别就是 : 从容器中弹出接下来要访问的节点的规则不同

BFS 弹出: 层级最浅的原则,队列里最下方的元素

Dijkstra 弹出: 代价最小的节点g(n)

g(n) :表示的是从开始节点到当前n节点的代价累加

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