监控图示

部署方式：

（1）docker或docker-compose部署 （本文使用） （2）二进制
（3）kubernetes中使用daemonset

步骤 1：准备工作

1. 确保 Docker 已安装
   在部署之前，确保你的系统已经安装了 Docker。可以通过以下命令检查 Docker 是否已安装：
2. docker --version
3. 如果未安装，请参考 Docker 官方文档 进行安装。
4. 拉取 node_exporter 镜像
   从 Docker Hub 或其他镜像仓库拉取 node_exporter 镜像：
5. docker pull prom/node-exporter:v1.8.2

步骤 2：创建 docker-compose.yml 文件

在本地创建一个 docker-compose.yml 文件，内容如下：

version: '3'
services:
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:v1.8.2
    container_name: node-exporter
    ports:
      - "9100:9100"
    restart: always

docker命令运行

docker run -d \
  --name node-exporter \
  -p 9100:9100 \
  --restart always \
  harbor.fq.com/prometheus/node-exporter:v1.8.2    

步骤 3：启动 node_exporter

1. 在终端中导航到包含 docker-compose.yml 文件的目录。
2. 运行以下命令启动 node_exporter：
3. docker-compose up -d
4. -d 参数表示以“后台模式”运行。

步骤 4：验证 node_exporter 是否正常运行

1. 检查容器状态
   运行以下命令，确认容器是否正常运行：
2. docker ps -f name=node-exporter
3. 输出示例：
4. CONTAINER ID IMAGE COMMAND STATUS PORTS NAMES abc123def456 prom/node-exporter:v1.8.2 "/bin/node_exporter" Up 5 minutes 0.0.0.0:9100->9100/tcp node-exporter
5. 访问 node_exporter 指标接口
   打开浏览器或使用 curl 访问 node_exporter 的指标接口：
6. curl http://localhost:9100/metrics
7. 如果一切正常，你会看到类似以下的输出（这是 Prometheus 格式的指标数据）：
8. # HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations. # TYPE go_gc_duration_seconds summary go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0.000123 go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0.000456 ...
9. 检查日志
   查看容器的日志，确认没有错误：
10. docker logs node-exporter
11. 查看主机端口
12. [root@k8s-node03 ~]# ss -alutn |grep 9100 tcp LISTEN 0 10240 *:9100 *:* tcp LISTEN 0 10240 [::]:9100 [::]:*

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### **步骤 5：配置 Prometheus 抓取 `node_exporter` 数据**

如果你使用 Prometheus 监控系统，需要将 `node_exporter` 添加到 Prometheus 的配置文件中。

5. 编辑 Prometheus 的配置文件 `prometheus.yml`，添加以下内容：

   ```yaml
   scrape_configs:
     - job_name: 'node_exporter'
       static_configs:
         - targets: ['<your-server-ip>:9100']

将 <your-server-ip> 替换为运行 node_exporter 的服务器的 IP 地址。 示例：

# [root@k8s-master02 monitoring]# cat prometheus/prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 15s   # 每 15 秒抓取一次数据
  evaluation_interval: 15s

alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets: ['alertmanager:9093']

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100']

  - job_name: 'cadvisor'
    static_configs:
      - targets: ['cadvisor:8080']

  - job_name: 'pushgateway'
    static_configs:
      - targets: ['pushgateway:9091']
  - job_name: 'node-linux'
    static_configs:
      - targets: ['10.255.209.40:9100']
rule_files:
  - '/etc/prometheus/alert_rules.yml'

1. 重启 Prometheus 以加载新配置：
2. docker-compose restart prometheus
3. 在 Prometheus 的 Web UI 中验证是否成功抓取数据：
4. 打开 Prometheus 的 Web UI（默认地址：http://localhost:9090）。
5. 在搜索栏中输入 up，查看 node_exporter 的状态是否为 1（表示正常）。

步骤 6：停止和清理

如果需要停止或删除 node_exporter 容器，可以运行以下命令： 3. 停止容器：

docker-compose down

4. 删除容器和镜像：
5. docker-compose down --rmi all