在当今互联网软件开发领域，分布式系统已成为主流架构。在分布式环境下，如何有效控制并发访问，确保数据一致性，是开发者们面临的一大挑战。其中，分布式锁作为一种关键的同步机制，发挥着举足轻重的作用。今天，我们就来深入探讨在 Spring Boot 3 框架中，如何借助 Redisson 实现分布式锁，为你的项目保驾护航。

为什么需要分布式锁

想象一下，你正在开发一个电商系统，其中商品库存是共享资源。当多个用户同时下单购买同一件商品时，如果没有有效的控制，就可能出现超卖现象，导致库存数据不一致。在分布式系统中，由于各个服务节点可能分布在不同的服务器上，传统的单机锁（如 Java 中的 synchronized 关键字）已无法满足需求。这时，分布式锁应运而生，它能在多个节点之间实现同步，确保在同一时刻只有一个客户端能访问共享资源。

Redisson 简介

Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），它不仅提供了对 Redis 各种数据结构的便捷访问接口，还封装了一系列分布式系统常用的高级功能，分布式锁便是其中之一。Redisson 支持多种 Redis 的部署模式，包括单节点、集群、哨兵和主从模式，这使得它能适应各种不同规模和复杂度的分布式系统。在 Redisson 中，开发者可以像使用本地 Java 对象一样使用各种分布式数据结构，极大地简化了分布式系统的开发过程。

Spring Boot 3 集成 Redisson 实现分布式锁的步骤

（一）添加 Redisson 依赖

首先，在项目的pom.xml文件中添加 Redisson 的依赖。同时，确保已经引入了 Spring Boot 和 Redis 的相关依赖。示例如下：

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.15.5</version>
</dependency>

（二）配置 Redisson 客户端

在application.yml文件中配置 Redis 的连接信息。若使用单机版 Redis，配置如下：

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:

若采用 Redis 集群，则配置为：

spring:
  redis:
    cluster:
      nodes: 192.168.1.100:7000,192.168.1.100:7001,192.168.1.100:7002

此外，还需创建配置类来初始化 Redisson 客户端，代码如下：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RedissonConfig {
    @Bean(destroyMethod = "shutdown")
    public RedissonClient redisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
}

（三）使用 Redisson 实现分布式锁

通过RedissonClient，我们可以轻松使用分布式锁功能。以下是一个简单示例：

import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class LockService {
    private final RedissonClient redissonClient;

    public LockService(RedissonClient redissonClient) {
        this.redissonClient = redissonClient;
    }

    public void doSomethingWithLock() {
        RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
        try {
            // 尝试获取锁，等待时间为10秒，锁自动释放时间为60秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(10, 60, java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 此处编写获取锁后要执行的业务逻辑
                System.out.println("成功获取到锁，执行临界区代码");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } finally {
            if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

（四）调用分布式锁

在控制器中注入上述LockService，并调用相关方法，示例代码如下：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class LockController {
    private final LockService lockService;

    public LockController(LockService lockService) {
        this.lockService = lockService;
    }

    @GetMapping("/test - lock")
    public String testLock() {
        lockService.doSomethingWithLock();
        return "分布式锁测试完成";
    }
}

调用curl "
http://localhost:8080/test-lock?id=A"接口，即可进入分布式锁执行逻辑。在单线程情况下，一切按预期执行。而开启两个线程，同时调用curl "
http://localhost:8080/test-lock?id=A"和curl "
http://localhost:8080/test-lock?id=B"时，会发现先执行的线程占用了锁，第二个线程要等第一个线程释放锁之后才能重新获得锁，有效避免了并发冲突。

Redisson 分布式锁的优势

与直接使用 Redis 实现分布式锁相比，Redisson 实现的分布式锁具有诸多显著优势：

常见问题及解决方案

（一）死锁问题

如果业务逻辑执行时间超过锁的自动释放时间，会导致锁自动释放，其他线程可能获取锁，造成数据不一致。为避免这种情况，可设置足够长的leaseTime，或在业务逻辑完成时手动释放锁。

（二）锁竞争激烈

在高并发场景下，多个线程同时竞争锁，可能使部分线程长时间无法获取锁。可通过优化锁的粒度来减少锁的竞争，比如将大粒度的锁拆分成多个小粒度的锁，分别控制不同部分的资源访问。

总结

通过 Spring Boot 3 和 Redisson 的完美结合，开发者能够轻松实现分布式锁功能，确保分布式系统中关键任务的正确执行。Redisson 提供的多种锁实现，如公平锁、读写锁、可重入锁等，能满足不同业务场景的需求。在实际项目中，合理运用分布式锁，能有效提升系统的稳定性和数据一致性。希望本文能帮助各位开发者深入理解并熟练运用 Spring Boot 3 中 Redisson 实现分布式锁的技术，为你的互联网软件开发项目增添强大助力。