在现代软件开发中，并发编程已经成为提升应用性能和用户体验的关键技术。随着多核处理器的普及和分布式系统的广泛应用，掌握并发编程的设计模式变得越来越重要。本文将深入探讨Python中常用的并发编程设计模式，包括生产者-消费者模式、线程池模式、工作者模式和读写锁模式等。通过这些模式的学习，开发者可以更好地解决并发编程中的常见问题，构建高效且可维护的并发系统。

base.py依赖的python包（Queue，threading，os，signal，subprocess/subprocess32，sys，time，warnings，paramiko，getpass），依赖的gp包（gplog，gpsubprocess，pygresql）。pygresql导入语句的是from pygresql.pg import DB，主要使用的DB是SQLCommand类，这个类先不用关注。gpsubprocess是对subprocess的封装，可以看到这里使用了两个子进程包gpsubprocess和subprocess。

Kafka消息队列在Java项目中的部署详解

在现代分布式系统架构中，消息队列扮演着至关重要的角色。而Kafka，作为一款高性能、高吞吐量的消息队列系统，无疑是Java开发者最青睐的选择之一。本文将带领大家从零开始，详细探讨如何在Java项目中部署和使用Kafka消息队列，同时结合实际案例，让你轻松掌握这一实用技术。

Python中的collections库是一个非常实用的工具库，是对基础数据结构的补充。

1) collections.Counter 用于计数

#头条创作挑战赛#

学习数据结构与算法是编程的核心基础之一。以下是使用Python实现常见数据结构与算法的总结：

一、数据结构

1. 链表

• 节点定义：

def priority_queue(input_data):
    # 解析输入数据
    elements = []
    # 处理输入字符串，移除所有空格和中文括号
    input_data = input_data.replace(' ', '').replace('（', '(').replace('）', ')')
    
    # 分割输入数据
    input_parts = input_data.split('),(')
    # 清理多余的括号
    input_parts = [part.replace('(', '').replace(')', '') for part in input_parts if part]
    
    # 存储 (priority, data) 和插入顺序
    queue = []
    insertion_order = 0  # 用于记录插入顺序
    
    for part in input_parts:
        if not part:
            continue
        
        # 处理分隔符可能是逗号或斜杠的情况
        if ',' in part:
            data, priority = part.split(',', 1)
        elif '/' in part:
            data, priority = part.split('/', 1)
        else:
            continue  # 跳过无效格式
            
        try:
            data = int(data)
            priority = int(priority)
        except ValueError:
            continue  # 跳过无法转换为整数的数据
            
        # 检查是否已存在相同的 (data, priority)
        duplicate = False
        for item in queue:
            if item[1] == data and item[0] == priority:
                duplicate = True
                break
        if not duplicate:
            queue.append((priority, data, insertion_order))
            insertion_order += 1
    
    # 排序：先按优先级降序，同优先级按插入顺序升序
    queue.sort(key=lambda x: (-x[0], x[2]))
    
    # 提取 data 部分
    result = [str(item[1]) for item in queue]
    return ','.join(result)

# 自定义输入测试
if __name__ == "__main__":
    print("请输入队列数据，格式如：(10,1),(20,1),(30,2)")
    print("输入完成后按Enter键执行")
    user_input = input("请输入: ")
    output = priority_queue(user_input)
    print("输出结果:")
    print(output)

队列的 Python 代码实现

队列是一种先进先出的数据类型。

应用场景：我们的计算机实验室有 30 台计算机与一台打印机联网。当学生想要打印时，他们的打印任务与正在等待的所有其他打印任务 “一致”。第一个进入的任务是先完成。如果你是最后一个，你必须等待你前面的所有其他任务打印。

queue 模块即队列，特别适合处理信息在多个线程间安全交换的多线程程序中。下面我们对 queue 模块进行一个详细的使用介绍。

queue 模块定义的类和异常