在互联网大厂的后端开发领域，Spring Boot3 框架广泛应用于构建高效的应用程序。而随着业务规模的不断扩大，分布式系统的复杂性日益增加，如何确保多个服务实例对共享资源的安全、有序访问，成为了亟待解决的关键问题。分布式锁，作为应对这一挑战的有力手段，发挥着至关重要的作用。在众多实现分布式锁的技术方案中，借助 Redis 来实现具有显著优势，因其出色的性能和丰富的数据结构，成为了广大后端开发者的热门选择。今天，我们就深入探讨一下在 Spring Boot3 项目里，如何巧妙运用 Redis 实现分布式锁。

场景1: 中小型公司Redis缓存架构以及线上问题实战

线程A在master获取锁之后，master在同步数据到slave时，master突然宕机(此时数据还没有同步到slave)，然后slave会自动选举成为新的master，此时线程B获取锁，结果成功了，这样会造成多个线程获取同一把锁

解决方案

大家好，我是袁庭新。

在分布式系统开发过程中，资源竞争问题可谓是如影随形。想象一下，多个服务实例同时试图修改同一份数据，这时候就急需一种机制，来确保同一时刻仅有一个实例能够进行操作，而这，就是分布式锁的关键所在。

对同一个资源进行操作，单一的缓存读取没问题了，但是存在并发的时候怎么办呢，为了避免数据不一致，我们需要在操作共享资源之前进行

Redis是大型架构的必备技能，也是实现高并发的核心，下面我重点详解Redis如何实现百万并发性能@mikechen

本文作者：陈睿|mikechen

文章来源：mikechen.cc

内存存储

Redis 是一个内存数据存储系统，所有的数据都存在内存中，这使得数据读写速度非常快。

Redis作为一款高性能的键值存储数据库，在互联网业务中有着广泛的应用。今天，我们就来详细盘点一下Redis的十大常用业务场景，并附上Golang的示例代码和简图，帮助大家更好地理解和应用Redis。

SpringBoot整合Redis实现常用功能

• 建议大小伙们，在写业务的时候，提前画好

Redis是大型架构的必备技能，也是实现高并发的核心，下面我重点详解Redis如何实现百万并发性能@mikechen

本文作者：陈睿|mikechen

文章来源：mikechen.cc

Redis内存存储

Redis 将所有数据存储在内存中，而不是磁盘，内存读写速度远远快于硬盘，因此 Redis 可以以极高的速度响应读写请求。

分布式锁应用场景

随着互联网应用的高速发展，在电商应用中高并发应用场景涉及很多，例如：

• 秒杀：在大规模的秒杀场景中，需要保证商品数量、限制用户购买数量, 防止用户购买数量的超限、避免出现超卖情况;