乐观锁顾名思义就是在读取数据的时候保持乐观，不对数据加锁，写的时候判断数据是否被改变，如果被改变则重新尝试。

悲观锁就是在读取数据的时候就对数据加锁，修改完成释放锁。

乐观锁适用于读多的场景，悲观锁适用于写多的场景。

在划水摸鱼之际，突然听到有的用户反映增加了多条一样的数据，这用户立马就不干了，让我们要马上修复，不然就要投诉我们。

在Redis中提供了很多机制来防止并发来确保数据的一致性和准确性，下面我们就来详细介绍一下在Redis中如何方式并发操作。

单线程架构

Redis本身是通过是单线程实现的读写操作，这也就是说每次只有一个操作在执行，那么这种操作从根本上避免了并发操作带来的问题。对于Redis中的所有命令来讲都是按照顺序来执行的，通过这种顺序执行的方式，可以避免了并发操作所带来的数据不一致的问题。因为每个操作都是有先后的。

在使用Redis去处理并发写入操作的时候，如何能够保证数据的一致性和完整性是在我们开发中需要处理和解决的问题，下面我们就来介绍几种在开发中常见的解决Redis并发写入数据一致性问题的方法。

使用事务（Transactions）

Redis 分布式锁的续期与脑裂问题解决方案

分布式锁在高并发场景中至关重要，但使用 Redis 实现时会面临两个关键挑战：锁续期和脑裂问题。以下是详细解决方案：

一、锁续期问题解决方案

在高并发分布式系统中，如何保证资源的独占访问是一个经典且棘手的问题。无论是电商秒杀系统、订单库存扣减，还是分布式任务调度，都需要一种机制来确保同一时间只有一个进程或线程能够操作共享资源。Redis 分布式锁正是为解决这一问题而生的利器。本文将从实际场景出发，结合真实案例，深入探讨 Redis 分布式锁的最优实现及其核心原理。

在数字化时代，图像作为信息传递的重要载体，在个人生活记录、新闻传播及商业营销中发挥着不可替代的作用。然而，当面对特定需求时，如隐私保护、编辑优化或时间戳校正等场景，调整图片拍摄时间的需求时常出现。通过修改图片的拍摄日期和时间，不仅能够确保内容的真实性和完整性，还能有效避免因时间信息误导引发的问题。在专业领域中，准确的时间标注对于图像的合法使用至关重要

前言

java8的时间日期api给我们提供了极大的便利。如何更好的熟悉使用时间api也是学习java8的一个很重要的知识点，下面我们一起来学习学习。

本篇文章代码比较多，可以作为工具，需要使用时，再来查阅。

目录

在Shell环境里，我们获取时间的命令是date，针对不同的业务场景,我们需要时间进行格式化处理。

Linux系统常用的时间域

• %Y年（例如：2020,2021等）
• %m月（01…12）
• %d一个月的第几天（01…31）
• %H小时（00…23）
• %M分（00…59）
• %S秒（00…59）

经常使用的PHP时间戳函数的案例和使用教程

一，PHP时间戳函数获取指定日期的unix时间戳 strtotime(”2009-1-22″) 示例如下：
echo strtotime(”2009-1-22″) 结果：1232553600
说明：返回2009年1月22日0点0分0秒时间戳