数据加密标准概述
DES (Data Encryption Standard)是数据加密标准的简称,由IBM公司研制,1977年1月15日，正式发布,
2025年09月13日
DES (Data Encryption Standard)是数据加密标准的简称,由IBM公司研制,1977年1月15日，正式发布,
2025年09月13日
Google 正在逐步停止支持 Gmail 传入 SMTP 连接中的三重数据加密标准 (3DES)。简而言之，仍在使用 3DES 向 Gmail 发送邮件的电子邮件系统将需要切换到更先进的加密方法。停止支持后，如果服务器尝试仅使用 3DES 进行连接，邮件将无法发送。
截止日期为 2025 年 5 月 30 日。从那时起，依赖 3DES 的电子邮件流量将无法传递。
3DES 是一种加密算法，它将较旧的数据加密标准 (DES) 应用于每个数据块三次。虽然这种算法比单一 DES 提供了更好的保护，而单一 DES 很容易被速度更快的计算机破解，但 3DES 本身现在被认为已经过时了。它使用相对较小的 64 位块大小。这种限制使得当大量数据使用相同的密钥进行加密时，它很容易受到攻击，攻击者可能会由此推断出数据内容。而且，它的速度也比 AES 等现代加密标准慢得多。由于这些原因，3DES 多年来一直在逐渐被淘汰，从许多网络浏览器和其他安全连接中消失。
2025年09月13日
DES算法与DESede算法统称DES系列算法，DES算法是对称加密算法中的典型算法。
由于DES的密钥长度的不满足，才衍生出了DESede算法，对应中文“三重DES”。
对称加密会有 工作模式和填充方式两个概念
工作模式：ECB，CBC，CFB，OFB，CTR等
填充方式：NoPadding，PKCS5Padding，PKCS7Padding等
对于这两个概念大家可以在网上自行查阅。
DES算法密钥比较短，只有56位相对其它对称加密来说是不是特别的安全。由于DES算法具有半公开性质，被怀疑存在美国国家安全局安置的后门，受到各大密码学机构的强烈质疑。
2025年09月13日
AES (Advanced Encryption Standard，高级加密标准)是美国国家标准与技术研究院(NIST)在2001年建立了电子数据的加密规范。它是一种分组加密标准，每个加密数据块大小固定为128位(16个字节)，最终生成的加密密钥长度有128位、192位和256位这三种。
另外， AES主要有五种工作模式(其实还有很多模式) ：ECB (Electroniccodebook，电子密码本)、CBC (Cipher-block chaining，密码分组链接)、CFB (Cipher feedback，密文反馈)、OFB (Output feedback，输出反馈)、PCBC (Propagating cipher-block chaining，增强型密码分组链接) 。
2025年09月13日
在密码学中，DES算法是一种常见的分组加密算法，它是应用最为广泛的对称加密算法。加密算法有很多种，DES算法只是其中的一种，那么DES加密算法安全吗？DES加密算法有哪些优点和缺点？下面本文将对这些问题进行分析讲解，希望能够帮助大家进一步了解DES加密算法。
什么是DES加密算法
2025年09月12日
导语：“我的艺术是建立在坚信宇宙能量贯穿一切，从昆虫到人，从人到幽灵，从幽灵到植物，从植物到星系。”—Ana Mendiet
Ana Mendieta,1948年－1985年，是一位古巴裔的美国表演艺术家，雕塑家，画家，她最出名的是她的"earth-body”雕塑，摄影和视频作品。
Ana出生在古巴的哈瓦那，该国的政治和社会问题突出，在她12岁的时候，为了逃避卡斯特罗政权，她和她14岁的姐姐被送到美国去了，在寄养到慈善机构和寄养家庭前，她在爱荷华难民营呆了一个星期。她在爱荷华大学获得了绘画硕士学位。她在作品专注于女权主义，暴力，生命死亡，地点和归属感这些主题。
2025年09月12日
当设计师甩出第三版交互稿时，前端工程师李明盯着屏幕上那个"五彩斑斓的黑"按钮陷入沉默——这已是他第三次重构Element Plus的Button组件样式。在传统组件库的"样式监狱"里，78%的开发者都曾经历过类似困境：为了修改一个弹窗阴影，不得不覆盖23层CSS优先级；为了适配品牌色，被迫重写300行主题变量（数据来源：2025年前端开发痛点报告）。
2025年09月12日
渲染器是 Vue 与浏览器之间的「翻译官」。它拿到一份用 JavaScript 对象描述的 UI（虚拟 DOM），然后精准地创建、更新、销毁真实 DOM，同时把响应式数据和渲染函数绑定成一条自动刷新的流水线。
2025年09月12日
简介：分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。
监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型，然后对未知数据进行分类。
2025年09月12日
大数据文摘受权转载自法纳斯特
Seaborn是一个基于Python语言的数据可视化库，它能够创建高度吸引人的可视化图表。
在Matplotlib库的基础上，提供了更为简便的API和更为丰富的可视化函数，使得数据分析与可视化变得更加容易。
Seaborn的设计哲学是以美学为中心，致力于创建最佳的数据可视化。
同时也保持着与Python生态系统的高度兼容性，可以轻松集成到Python数据分析以及机器学习的工作流程中。