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如何修改图片拍摄日期?快速修改图片拍摄日期的6种方法

在数字化时代,图像作为信息传递的重要载体,在个人生活记录、新闻传播及商业营销中发挥着不可替代的作用。然而,当面对特定需求时,如隐私保护、编辑优化或时间戳校正等场景,调整图片拍摄时间的需求时常出现。通过修改图片的拍摄日期和时间,不仅能够确保内容的真实性和完整性,还能有效避免因时间信息误导引发的问题。在专业领域中,准确的时间标注对于图像的合法使用至关重要

侠说java8-LocalDateTime等时间使用手册(全),先mark后看

前言

java8的时间日期api给我们提供了极大的便利。如何更好的熟悉使用时间api也是学习java8的一个很重要的知识点,下面我们一起来学习学习。

本篇文章代码比较多,可以作为工具,需要使用时,再来查阅。


目录

linux时间格式化命令

在Shell环境里,我们获取时间的命令是date,针对不同的业务场景,我们需要时间进行格式化处理。

Linux系统常用的时间域

  • %Y年(例如:2020,2021等)
  • %m月(01…12)
  • %d一个月的第几天(01…31)
  • %H小时(00…23)
  • %M分(00…59)
  • %S秒(00…59)

PHP时间戳的秘密--关于PHP时间戳函数各种使用方法

经常使用的PHP时间戳函数的案例和使用教程

一,PHP时间戳函数获取指定日期的unix时间戳 strtotime(”2009-1-22″) 示例如下:
echo strtotime(”2009-1-22″) 结果:1232553600
说明:返回2009年1月22日0点0分0秒时间戳

JAVA与PHP语言时间戳的转换问题

简单描述一下时间戳定义:

百度百科

时间戳(timestamp),通常是一个字符序列,唯一的标识某一刻的时间。

在编程语言中,时间戳表示自 1970 年 1 月 1 日(08:00:00 GMT) 年至当前时间所经过的秒数或毫秒数,也称之为 Unix 时间戳。故,1970年之前的时间对应的时间戳为负数。

He3 - 一款免费的开发者工具箱

He3是一款专门为开发者打造的工具集合桌面应用,其中文名称被称为氦三工具箱,这款软件几乎包含了前后端开发者所必须得所有开发工具,直接打开就可以使用,相当推荐这款应用,大大提升了开发者的开发效率。提供了如下的一些工具

SQLite - 日期时间函数 - STRFTIME

在 SQLite 中,strftime 函数是一个非常强大且灵活的日期和时间格式化函数,它可以根据指定的格式字符串将日期和时间值转换为特定格式的字符串,同时也能从日期和时间值中提取特定的信息。以下是对其使用方法的详细解释及示例。

基本语法

「干货」常见网络抓包工具和抓包分析


1、概述


在处理IP网络的故障时,经常使用以太网抓包工具来查看和抓取IP网络上某些端口或某些网段的数据包,并对这些数据包进行分析,定位问题。

在 IMON项目里,使用抓包工具抓包进行分析的场景在EPG采集、引流模块和软终端监看模块,一般情况下EPG 采集和引流模块比较稳定,软终端监看还涉及SS5代理,这部分出问题的几率比较大,这是就有可能要现场维护人员抓包进行分析、排查、定位问题,确定是网络问题还是软件问题,如果是软件问题则要将抓回的包发给研发解决。

go语言日期字符串和时间戳相互转换

Go语言中,获取时间戳用time.Now().Unix(),格式化时间用t.Format,解析时间用time.Parse。

看实例代码:

package main

 

import (

"fmt"

"time"

)

 

func main() {

//获取时间戳

timestamp := time.Now().Unix()

fmt.Println(timestamp)

 

//格式化为字符串,tm为Time类型

tm := time.Unix(timestamp, 0)

fmt.Println(tm.Format("2006-01-02 03:04:05 PM"))

fmt.Println(tm.Format("02/01/2006 15:04:05 PM"))

 

 

//从字符串转为时间戳,第一个参数是格式,第二个是要转换的时间字符串

tm2, _ := time.Parse("01/02/2006", "02/08/2015")

fmt.Println(tm2.Unix())

}

「万能Python」-18-标准模块time

「万能Python」-18-标准模块time

时间在许多行业中都具有特殊的意义。例如,在运维领域,时间可以体现在日志中事件发生的整个时间链条,以及故障的发生和恢复时间。在安全领域,时间可以用来评估安全漏洞的严重程度,以及安全事件的发生和恢复时间及溯源中的时间链。

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