大家好，我是袁庭新。

在分布式系统开发过程中，资源竞争问题可谓是如影随形。想象一下，多个服务实例同时试图修改同一份数据，这时候就急需一种机制，来确保同一时刻仅有一个实例能够进行操作，而这，就是分布式锁的关键所在。

对同一个资源进行操作，单一的缓存读取没问题了，但是存在并发的时候怎么办呢，为了避免数据不一致，我们需要在操作共享资源之前进行

Redis是大型架构的必备技能，也是实现高并发的核心，下面我重点详解Redis如何实现百万并发性能@mikechen

本文作者：陈睿|mikechen

文章来源：mikechen.cc

内存存储

Redis 是一个内存数据存储系统，所有的数据都存在内存中，这使得数据读写速度非常快。

Redis作为一款高性能的键值存储数据库，在互联网业务中有着广泛的应用。今天，我们就来详细盘点一下Redis的十大常用业务场景，并附上Golang的示例代码和简图，帮助大家更好地理解和应用Redis。

SpringBoot整合Redis实现常用功能

• 建议大小伙们，在写业务的时候，提前画好

Redis是大型架构的必备技能，也是实现高并发的核心，下面我重点详解Redis如何实现百万并发性能@mikechen

本文作者：陈睿|mikechen

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Redis内存存储

Redis 将所有数据存储在内存中，而不是磁盘，内存读写速度远远快于硬盘，因此 Redis 可以以极高的速度响应读写请求。

分布式锁应用场景

随着互联网应用的高速发展，在电商应用中高并发应用场景涉及很多，例如：

• 秒杀：在大规模的秒杀场景中，需要保证商品数量、限制用户购买数量, 防止用户购买数量的超限、避免出现超卖情况;

经常会遇到需要在项目中处理并发的情况。今天就用redis来处理并发，解决电商项目中的库存超卖常见需求。

项目背景

电商网站需要处理高并发的购买请求，每个请求都会减少对应商品的库存数量。为了避免库存超卖，我们需要确保库存更新的原子性和一致性。

在分布式系统中，多个进程或线程同时访问共享资源时，如何保证数据的一致性和操作的原子性？Redis分布式锁成为了解决这一问题的热门方案。本文将深入解析Redis分布式锁的实现原理，并手把手教你如何用代码实现，助你轻松应对高并发场景！

什么是Redis分布式锁？

Redis分布式锁是一种基于Redis实现的锁机制，用于在分布式系统中协调多个进程或线程对共享资源的访问。通过Redis的原子性操作，可以确保在同一时间只有一个客户端能够获取锁，从而避免资源竞争和数据不一致的问题。