scikit-learn是Python中最好的机器学习库，而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作，能否将它们的优点整合起来呢？在本文中，我们将介绍如何使用 scikit-learn中的网格搜索功能来调整 PyTorch 深度学习模型的超参数:
- 如何包装 PyTorch 模型以用于 scikit-learn 以及如何使用网格搜索
- 如何网格搜索常见的神经网络参数，如学习率、Dropout、epochs、神经元数
2025年06月20日
scikit-learn是Python中最好的机器学习库，而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作，能否将它们的优点整合起来呢？在本文中，我们将介绍如何使用 scikit-learn中的网格搜索功能来调整 PyTorch 深度学习模型的超参数:
2025年06月20日
Traefk 是一个云原生的新型的 HTTP 反向代理、负载均衡软件，能轻易的部署微服务。它支持多种后端 (Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB, Rest API, file...) , 可以对配置进行自动化、动态的管理。
2025年06月20日
在本文中将介绍如何使用 KerasTuner，并且还会介绍其他教程中没有的一些技巧，例如单独调整每一层中的参数或与优化器一起调整学习率等。Keras-Tuner 是一个可帮助您优化神经网络并找到接近最优的超参数集的工具，它利用了高级搜索和优化方法，例如 HyperBand 搜索和贝叶斯优化。 所以只需要定义搜索空间，Keras-Tuner 将负责繁琐的调优过程，这要比手动的Grid Search强的多！
2025年06月20日
一、Minitab简介
Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导，是全球领先的质量管理和六西格玛实施软件工具及持续质量改进的良好工具软件，她具有强大的功能和简易的可视化操作界面，深受广大质量学者和统计专家的青睐。Minitab公司1972年成立于美国的宾夕法尼亚大学，目前最新的版本是2016年发行的Minitab 17.3，其语言包括：中文、英文、法文、德文、韩文、日文、葡萄牙语和西班牙语，只需要购买一种语言版本可下载其他语言包实现语言的转换。到目前为止，已有100多个国家，4800多所高校使用Minitaab。她的特点是：操作简便，比SAS、SPSS精巧（只有80多M）。功能丰富，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，统计图形丰富美观，强大的宏，强大的的“助手”菜单方便新手学习等功能。