一、扩容方案剖析

我们都知道，在Mysql 中，如果数据量过大的话，就有可能在查询过程中会出现各种超时的情况，毕竟如果一个表的数据量过大的时候，一个简单的单表查询都会有点慢，所以，就有了各种中间件的存在，比如说 MyCat，ShardingJDBC 等分库工具，但是今天了不起不说这个，我们来说说这个Mysql自己的分区，我们不做分库操作。

一、分库分表

1、随着时间和业务发展，数据库数据量不可控，造成表中数据越来越多，此时再进行CRUD操作的话，会造成很大的性能问题，比如查询实时数据，表数据达到了千万级别，要求一分钟查询一次，但你一个select就要耗时2两分钟才能执行完，这岂不是很尴尬。

2、分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。

Java基础#

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前言

Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成；接下来的几篇文章将重点分析ShardingSphere-JDBC，从数据分片，分布式主键，分布式事务，读写分离，弹性伸缩等几个方面来介绍。

工程师在使用 shardingsphere jdbc 时，都是面向逻辑库

【51CTO.com原创稿件】 业务驱动技术的发展是亘古不变的道理。最开始的时候，业务量少，业务复杂度低，采取的技术也相对简单，基本满足用户对功能的需求。

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随着 IT 信息化的普及，更多的交易放到了网络上，信息量增加和访问次数频繁就是要解决的问题了。

因此，逐渐加入了缓存、集群等技术手段。同时对业务的扩展性和伸缩性的要求也越来越高。

高并发、高可用、可伸缩、可扩展、够安全的软件架构一直是架构设计追求的目标。

前言

今天跟大家聊聊日常开发中，如何减少bug？本文将从数据库、代码层面、缓存使用篇3个大方向，总结出一共50多个注意点，助大家成为开发质量之星。

为什么编程就跟数学一样弯下头捡铅笔从此就听不懂？

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一、Java基础

JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。

Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，它包含两大产品：