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用Python写了一个上课点名系统(附源码)(自制考勤系统)

今天刷到了一个这样的短视频,我寻思我是不是也可以写一个类似的上课点名程序,想法经不起等待,说写就写~

一.准备工作

「软帝学院」java常用词汇分享第二弹

Java中的常用词汇

想要更多基础资料的可以评论联系我,一起学习进步



public / 'pblik / 公共的

void / vid / 空的,没有的

main / mein / 主要的

class / klɑ:s / 类

2014年20大数据可视化工具及资料_2014年大数据到来

1.摘要

巴西的新闻网站Visualoop,这是一家汇集来自互联网的信息图表和数据为中心的可视化网站,今年,他们继续评选出这一年最优秀的大数据可视化相关工具。

“我们很艰难的选出这20个新的平台或工具—如果你是我们每周数据新闻报道的忠实读者,你可能记得我们列表中的几个。”在这个榜单中他们忽略了新的版本和现有工具的更新,例如:CartoDB, Mapbox, Tableau, D3.js, RAW, Infogr.am 等等。

UI/UE设计「UI界面设计」UI设计培训

UI设计入学门槛较低,其所见即所得,大大增强了学习中的趣味性。而“互联网+”与O2O模式的大趋势,使之前景广阔超乎想象。行业内人才供不应求,设计与前端人才缺口高达上千万,就业无忧。因人才的供不应求致使平均薪资水涨船高,可达月薪30,000+,可谓钱途无量。选择我,将您打造成会代码的全能设计师,领略前所未有的高薪体验。(联系老师,可得详细课程内容、课时、学费介绍)

Shiny Web开发从入门到放弃_一个完整的web开发流程

概述

Shiny 是R语言中的一个Web开发框架,Shiny的初衷是用来辅助数据分析师将自己的数据分析结果通过Web和其他人共享研究成果。在这样的中心思想下演化出了形形色色的前端BI组件,比如ShinyBI、ShinyJS、Shinydashboard、flexdashboard等等。结合R语言中的诸如ggplot2、highcharter、plotly、REmap、ggvis、treemap等等的数据可视化组件,我们可以快速完成数据产品的最小可用原型。

Google Maps React 组件宣布开源_google/map

大家好,很高兴又见面了,我是"高级前端进阶

我通过 tensorflow 预测了博客的粉丝数

前言:

由于最近接触了 tensorflow.js,出于试一下的心态,想通过线性回归预测一下博客的粉丝走向和数量,结果翻车了。虽然场景用错地方,但是整个实战方法用在身高体重等方面的预测还是有可行性,所以就记录下来了。

7个可将数据转化为图表的JavaScript资源

互联网充斥着无穷无尽的数据。如何能够让这些数据做到可视化?其中一个很好的方式就是使用JavaScript将数据以图表等形式展现出来。这里我整理了一些能够完成这项工作的JavaScript资源列表。

Dynatable提供了在表格中根据数值进行搜索、对数据进行排列和直接选择要显示的行数等功能。

Chartist使用SVG引擎,它可用于创建一些层次清晰美观的简单图表。

你想做一些环状图或是饼状图,却苦于没有方法?不要烦恼,试试pizza吧!它是由ZURB开发的,非常适合于应用于基础框架。

最美观最好用的JavaScript数据可视化库都在这里了

在 JS 程序中,为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化,我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代,我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化,这里列出了 最好的 JavaScript 数据可视化库(排名不分先后)。1. D3js

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D3.js 可能是最流行和使用最广泛的 JavaScript 数据可视化库。D3 用于基于数据的文档操作,并使用 HTML、SVG 和 CSS 让数据活起来。它基于 Web 标准,结合现代浏览器,不需要与专有框架耦合,将可视化组件和数据驱动的方法结合到 DOM 操作上。它允许你将任意数据绑定到文档对象模型(DOM),然后在文档上应用数据转换。

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