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强化终端安全管控 确保网络信息安全

国网定西供电公司本着“技术是手段,管理是基础”的原则制定相应的网络安全管理和考核制度,以提升网络管理能力,确保办公网络安全运行。

免费网络工具GFP-GAN利用AI技术瞬间修复旧照片

稿源:cnBeta

如果你家里还有几箱老照片,那么通常的情况是--这些早于基于智能手机摄像头的时代的照片可能已经开始褪色并屈服于时间的正常磨损。而像GFP-GAN这样基于人工智能(AI)的免费照片修复工具就能消除掉物理照片中的数字老化和残缺并使它们像新的一样。

上交开源业界首个两阶段物体阴影生成网络,自建数据集DESOBA

机器之心专栏

机器之心编辑部

生成对抗网络GAN && 人脸图像生成练习

介绍

在2016年的一个研讨会上,杨立昆称生成式对抗网络为“

使用Pytorch实现频谱归一化生成对抗网络(SN-GAN)

自从扩散模型发布以来,GAN的关注度和论文是越来越少了,但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch 来实现SN-GAN

谱归一化生成对抗网络是一种生成对抗网络,它使用谱归一化技术来稳定鉴别器的训练。谱归一化是一种权值归一化技术,它约束了鉴别器中每一层的谱范数。这有助于防止鉴别器变得过于强大,从而导致不稳定和糟糕的结果。

SN-GAN由Miyato等人(2018)在论文“生成对抗网络的谱归一化”中提出,作者证明了sn - gan在各种图像生成任务上比其他gan具有更好的性能。

科普:神经网络中的GAN技术如何识别美女角色特征并生成新图?

AI在提取图片的关键信息并用于新图片的生成方面主要使用了图像语义分割技术和生成对抗网络(GAN)技术,包括两部分:

一、图像语义分割

图像语义分割是一种将图像中的像素划分为不同语义类别的技术,通常将图像中的像素标记为前景或背景,或者标记为具有特定语义的对象或场景。通过图像语义分割,AI可以识别出图像中不同区域的语义含义,并对其进行分割和分类。这样,AI就可以提取图片的关键信息并用于新图片的生成。

字节跳动提出面向GAN压缩的在线多粒度蒸馏算法,算力降至1/46

机器之心专栏

字节跳动-智能创作团队

万兴科技:目前正探索3D模型和基于Gan网络的形象生成等技术实现

e公司讯,万兴科技(300624)在互动平台表示,近期看到越来越多企业开始关注和入局元宇宙领域,也给了公司更多信心与动力。目前公司正在进行虚拟演示相关功能的预演,探索3D模型和基于Gan网络的形象生成等技术实现,同时积极与相关企业进行技术交流,加强公司视频创意领域AI技术、AR/VR等核心技术的研发和前沿技术探索。

研究机构:6G网络将延伸至非地面通讯,推升GaN通讯元件新需求

IT之家 1 月 19 日消息,据 DIGITIMES 研究报告,随氮化镓 (GaN) 通讯元件于工艺及磊晶技术持续精进,将由现行散热较佳的碳化硅基氮化镓 (GaN on SiC) 结构,朝着即将试产的 GaN on GaN 及磊晶质量改善后的硅基氮化镓 (GaN on Si) 架构发展,以支持后续 6G 网络通讯在低轨卫星及智能手机等场景应用。再者,因 6G 网络将整合 4G 与 5G 通讯的云端及边缘运算能力,并提供更宽广的 6G 网络频段、资料传输率及传输范围,亦有望推升 GaN 通讯元件于高频及高功率环境下的终端需求。(磊晶,Epitaxy 是指一种用于半导体器件制造过程中,在原有晶片上长出新结晶,以制成新半导体层的技术)

机器学习-GAN生成对抗网络

1、什么是GAN?

GAN是2014年6月,Bengio团队提出来的,感兴趣的可以搜索论文:《Generative Adversarial Networks》

由生成器和判别器组成,即Generator和Discriminator,可以完成很多匪夷所思的生成问题。在图像生成、语音转换、文本生成领域均占有很重要地位。

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