一、算法思想

神经网络通常用来进行预测任务，比如给定一张图片预测所属类别，给定一组数据预测未来数值。能不能用其生成图片、文本或者语音。

选自arXiv

作者：Alexia Jolicoeur-Martineau

编辑：小舟、蛋酱

SVM 是机器学习领域的经典算法之一。如果将 SVM 推广到神经网络，会发生什么呢？

“现在引用最多的几个神经网络都是建立在我的实验室成果之上的！”

先看看GAN能做的事情：生成对抗网络要点在于生成（图片、文字、声音等）。

1. 生成逼真的假人脸图像

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称 GAN）是一类用于无监督机器学习的人工智能算法，通过两个神经网络在零和博弈框架中相互竞争来实现。这项技术能够生成新的数据实例，这些实例可以被认为是真实数据。