前言

本文基于DevEco Studio 5.0.5 Release

导读：人工智能编码正在大规模实施，但是却没有评审和测试。

大语言模型（LLM）如ChatGPT能生成看似完美的代码，但实际运行时却常常崩溃。这就像演员背诵外语台词——发音标准却不解其意。最新研究提出的执行引导代码生成（EG-CFG）方法，正在改变这一现状。

微软本周披露：AI已生成35%新产品代码，呼叫中心年省超5亿美元。这则“技术捷报”却触发职场人集体焦虑——当AI渗透核心生产环节，人类价值何在？

恐慌根源：

1. “效率悖论”反噬

技术本为增效，但当AI替代肉眼可见（如编码、客服），反而引发自我价值怀疑：“我的技能是否正被淘汰？”

2. “可控感剥夺”效应

在 Python 中，我们可以使用dominate库来创建和操作 HTML 文档，从而实现 HTML 报告的生成。以下是一个详细的实战指南，包含安装、基本使用、示例代码和代码解释。

1. 安装dominate库